Поисковики изначально предназначались для поиска текстовой информации в сети. Однако, сеть настолько развилась, что текстовая информация обычного пользователя уже интересует не так сильно, как другой медиа-контент или просто однозначный ответ на свой вопрос. Существуют такие вопросы, для поиска ответа на которые необходимо находить специальные сервисы. Поисковые системы Google и Яндекс облегчили нам жизнь в этом плане и готовы ответить на многие из ваших вопросов, не только касающихся поиска публикаций. Итак, какие же они, эти поисковые трюки? Что можно сделать с их помощью? Рассмотрим некоторые из них.

Получить сайты из Яндекс.Каталога

Если вам необходимо получить сайты, релевантные какому-либо слову и содержащиеся при этом в каталоге Яндекса или в определенном его разделе, то можно использовать оператор cat.

искусственный камень cat:9000000

9000000 это смещение, которое надо добавлять к коду темы каталога. Если мы хотим взять весь каталог, то используем код 0, а если, например, нам надо только раздел «СМИ», то используем код 11 и запрос уже будет иметь вид: cat:9000011.

Также с помощью оператора cat: можно получить сайты Яндекс.Каталога из определенного региона, добавляя уже другое смещение — 11000000 и используя коды регионов.

ремонт ванной cat:11000002

Приведенный выше пример ищет сайты из Санкт-Петербурга, релевантные запросу «ремонт ванной», например, для дальнейшей покупки ссылок на этих сайтах или для тематического обмена ссылками с вебмастерами этих ресурсов.

Определить общее количество документов в Яндексе

В Яндексе содержится около 2.064 млрд. документов

lang:ru | lang:en | lang:fr | lang:de | lang:uk | lang:be | lang:tt | lang:kk

Из них:
русскоязычных документов — 1.349 млрд.
англоязычных — 0.628 млрд.
французских — 27 млн.
немецких — 30 млн.
украинских — 11 млн.
белорусских — 3 млн.
казахских — 0.876 млн.
татарских — 0.227 млн.

Поиск имен

Когда поисковые роботы анализируют контент, они выделяют в нём различные части, например, телефоны, имена и фамилии, устойчивые словосочетания, даты и др. Существует недокументированный оператор fi, который позволяет искать документы с именами на заданную букву.

лев ~~ левfi

В приведенном выше примере будут найдены все документы, содержащие слово «лев», но при этом не являющееся именем. Чтобы найти имена, например, начинающиеся на «С», можно использовать конструкцию сfi.

610.png

Поиск документов без учета НПС

НПС — найден по ссылке. Такие результаты выдает Яндекс, когда текст запроса не встречается в документе, но встречается в ссылке на него.

611.png

Если добавить к запросу отрицание какой-нибудь абракадабры — текста, который не встречается в контенте страницы и ссылках, то НПС показываться не будет.

612.png

Таким образом, можно по определенному запросу определять, сколько НПС ссылок по нему в выдаче и косвенно оценивать конкурентность.

Определение даты последнего апдейта Яндекса

Для определения даты последнего апдейта можно использовать оператор date: Яндекса.

работа date:>20101025

613.png

По запросу вывода документов старше 25 окт. 2010 мы видим в выдаче результаты работы быстробота. Например, первый документ добавлен «20 часов назад» — это показатель работы быстробота, у основного индексирующего робота эти надписи отсутствуют.

Теперь уменьшаем дату на один день последовательно и ищем ту, где количество проиндексированных документов много и из них практически нет добавленных быстроботом. Такая дата получилась 20101019, то есть в ночь с 19 на 20 в Яндексе был последний апдейт.

614.png

Если у вас есть за пазухой парочка других секретов поиска информации, просьба поделиться со всеми в комментариях :)

h++p://devaka.ru/articles/search-tricks-i
h++p://devaka.ru/articles/search-tricks-ii

Категория: SEO и SEM | Теги:

Оставьте свой комментарий